Data Dojo Würzburg
Was?
Ein monatliches Treffen um gemeinsam, hands-on Datenanalyse zu trainieren. Jede und jeder der sich für Datenanlyse interessiert ist bei uns willkommen! Wir haben einen Code of Conduct an den wir uns halten.
Wer?
Egal ob Student*in, Wissenschaftler*in oder Anwender*in in einem Unternehmen, alle sind herzlich eingeladen. Das gilt auch für jedes Erfahrungslevel, jede fachliche Ausrichtung und Präferenzen bei den Tools!
Dank der Unterstützung durch das ESF-ZDEX Projekt können auch Mitarbeiter*innen von Unternehmen kostenfrei an den Veranstaltungen teilnehmen, bitte die Details unten unter ESF-ZDEX beachten.
Um die Lesbarkeit dieser Website zu verbessern, wird im Folgenden das generische Femininum verwendet. Wir weisen aber noch mal ausdrücklich darauf hin, dass alle Menschen unabhängig von Ihrer Geschlechtsidentität beim Data Dojo gleichermaßen willkommen sind.
Wann und wo?
Alle 6 Wochen, mittwochs, im CCTB Seminar von 11:00 bis 12:30 Uhr, live im CCTB Würzburg.
Achtung! Wir testen gerade das Data Dojo in die CCTB Seminar Serie zu integrieren. Es ist aber weiterhin jede willkommen, die teilnehmen möchte.
Ablauf
| 90 min | Beispielablauf |
|---|---|
| 15 min | Datensatz Vorstellung, Fragestellungen |
| 60 min | Analyse, Coding-Dojo-Style (in Kleingruppen) |
| 15 min | Vorstellung der Ergebnisse, Zusammenfassung |
Was bedeutet Coding-Dojo-Style?
Wir verwenden ein Verfahren das der RandoriKata ähnelt. Jedoch ist es auf Datenanalyse statt Programmierung zugeschnitten:
- Die Teilnehmerinnen bearbeiten in Kleingruppen (3-5 Personen) Fragestellungen zu einem vorgegebenen Datensatz
- Es gibt drei Rollen welche die Teilnehmerinnen reihum ausfüllen:
- Co-Pilotin: gibt die Anweisungen
- Fahrerin: führt die Anweisungen aus (tippt und klickt)
- Zuschauerinnen: beraten und helfen bei Fragen
- Co-Pilotin und Fahrerin gehen kleinschrittig vor und erklären genau was sie tun
- Nach 5 Minuten werden die Rollen getauscht: Co-Pilotin wird Fahrerin und eine Zuschauerin wird Co-Pilotin, …
Wird beim Data Dojo Deutsch oder Englisch gesprochen?
Das hängt von den Teilneherinnen ab. Wir wollen möglichst offen für alle sein. Sollte der Fall eintreten, dass manche kein Deutsch und andere kein Englisch können teilen wir die Gruppen frühzeitig entsprechend ein.
Themen
Bei jedem Treffen wird ein neuer Datensatz analysiert. Dabei kommen verschiedene Tools zum Einsatz und es werden unterschiedlichste Fragestellungen addressiert. Jeder kann Vorschläge für Datensätze, Fragestellungen und Tools in das Pad eintragen und nachschauen was andere vorgeschlagen haben.
| i | Date | Summary | Pad | Result |
|---|---|---|---|---|
| 32 | 2025-01-22 | TBD | pad | |
| 31 | 2024-11-13 | Zombies | pad | results: python, R, julia |
| 30 | 2024-09-18 | Mattermost Lunch Channel History - Part III | pad | results: python, R |
| 29 | 2024-09-04 | Mattermost Lunch Channel History - Part II | pad | results: python, R |
| 28 | 2024-07-03 | Mattermost Lunch Channel History - Part I | pad | results: python 1, python 2 |
| 27 | 2024-04-17 | CCTB Server Usage | pad | results: python, julia, R |
| 26 | 2024-01-31 | Abgeordnetenwatch | pad | results: python 1, python 2 |
| 25 | 2023-11-29 | German Electricity Data (forecasting) | pad | results: julia 1, julia 2, python |
| 24 | 2023-10-11 | German Electricity Data (seasonality) | pad | results: R 1, R 2 |
| 23 | 2023-07-19 | German Electricity Data (exploration) | pad | results: R 1, R 2, julia |
| 22 | 2023-05-31 | German Electricity Data (data loading) | pad | results: julia 1, julia 2 |
| 21 | 2023-04-12 | ML Series: Tallo Tree Data: Neural Networks | pad | result |
| 20 | 2023-03-01 | ML Series: Tallo Tree Data: Missing Data | pad | result |
| 19 | 2023-01-18 | ML Series: Tallo Tree Data: Ensemble Models | pad | result |
| 18 | 2022-11-16 | ML Series: Tallo Tree Data: Support Vector Machines | pad | result |
| 17 | 2022-10-05 | ML Series: Tallo Tree Data: Decision Trees | pad | result |
| 16 | 2022-09-08 | ML Series: Tallo Tree Data: Data Scaling | pad | result |
| 15 | 2022-08-18 | ML Series: Tallo Tree Data: KNN | pad | result |
| 14 | 2022-07-14 | ML Series: Tallo Tree Data: data preparation | pad | result |
| 13 | 2022-06-09 | Spotify Listening History | pad | result |
| 12 | 2022-05-12 | Spotify Listening History | pad | python, R, [kotlin] |
| 11 | 2022-04-14 | 30DayChartChallenge (relationships - 3D) | pad | result |
| 10 | 2022-03-10 | German Federal Election and Demography | pad | result |
| 9 | 2022-02-10 | German Federal Election and Demography | pad | results: julia, python, R |
| 8 | 2022-01-13 | German Federal Election | pad | result |
| 7 | 2021-12-09 | Christmas Songs | pad | result |
| 6 | 2021-11-09 | Lemurs | pad | result |
| 5 | 2021-10-14 | Hourly Temperature in Würzburg | pad | result |
| 4 | 2021-09-09 | Hourly Temperature in Würzburg | pad | result |
| 3 | 2021-08-12 | UN Votes | pad | result |
| 2 | 2021-07-08 | Global Power Plant Database | pad | result |
| 1 | 2021-06-10 | Open Test Run, MarioKart Records | pad | result |
| 0 | 2021-05-26 | Test Run, Netflix Titles | pad | result |
Inspiration
- TidyTuesday: Jede Woche gibt es einen neuen öffentlichen Datensatz.
- Coding Dojos: Dort wird die Coding Dojo Idee schön erklärt.
- ML Katas: Interaktive Notebooks mit Machine Learning Aufgaben.
- HackyHour: Ein soziales Treffen um gemeinsam Probleme mit Computermethoden zu lösen oder einfach Spaß damit zu haben.
- Data Crunch Magic: Eine virtuelle Veranstaltungsreihe bei der Datenanalyse Expert*innen live mit ihrem Lieblingstool Daten analysieren.
ESF-ZDEX
Data Dojo Würzburg wird vom ESF ZDEX Projekt unterstützt.
Das heißt, falls Ihr Unternehmen bereits Partner im ESF-ZDEX Projekt ist, brauchen Sie nichts weiter zu tun, als am Anfang der Veranstaltung Markus Ankenbrand Bescheid zu geben.
Er kümmert sich dann um den Aktionsnachweis und ggf. den einmaligen Teilnehmendenfragebogen.
Sollten Ihr Unternehmen noch kein Partner im ESF-ZDEX Projekt sein können Sie sich hier informieren und anmelden.
Das Angebot ist für KMU in Nordbayern kostenlos und erfordert lediglich das einmalige Ausfüllen einer Kooperationsvereinbarung.
Bei allen Fragen steht ihnen Markus Ankenbrand sehr gerne zur Verfügung.
Logo
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Lizenz
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